Wissen als Wettbewerbsvorteil – Wie Unternehmen ihre Daten gezielt mit KI ausschöpfen

Unternehmen investieren massiv in Large Language Models (LLMs) – und stoßen dabei systematisch an dieselben Grenzen: Halluzinationen, veraltetes Wissen, fehlende Nachvollziehbarkeit und mangelnde Datenhoheit. Diese Probleme lassen sich nicht durch leistungsfähigere Modelle lösen, denn sie sind struktureller Natur. Die Antwort liegt in einer hybriden Architektur, in der Wissensgraphen als semantische Middleware zwischen heterogenen Unternehmensdaten und KI-Anwendungen fungieren.